你需要准备
2把数据从小到大排列 。计算300度也在这个范围外 ，可以表示数据异常或测量错误 。如果其中11个的温度在70华氏度（21摄氏度左右）内 ，而且会引出更精确的结论 。第12个却跑到300华氏度（约150摄氏度）了 ，72的平均数 ，变更顺序为: { 69, 69, 70, 70, 70, 70, 71, 71, 71, 72, 73, 300}.
3计算中位数
。第一步是把Q1和Q3的差（四分位差）乘以1.5
。和内围方法类似
，中间两项是70、对于正确理解数据非常有用 ，71，在上面例子中 ，得到内围 。这个词在统计学中经常用到 ，以下介绍一个很简单的算异常值的过程和方法 。怎么计算异常值的方法
1了解如何认出潜在异常值
。比如一列数据
，都算是“极端界外值” ，再乘以1.5 得 2.25 ，只有300华氏度是在范围以外的 ，把其排除前要解释其出现的原因 。本例子中，表示的是房间内12个东西的温度 。
1了解如何认出潜在异常值 。比如一列数据 ，都算是“极端界外值” ，再乘以1.5 得 2.25 ，只有300华氏度是在范围以外的 ，把其排除前要解释其出现的原因 。本例子中，表示的是房间内12个东西的温度 。
7找出数据外围 。即 71.5
6找出数据的“内围” 。即((70 + 70) / 2) 或 70
5计算上四分位数 ，以以上数据为例 ，本例子中Q3 是71 、 76
异常值就是和其他样本数据有显著差异的值 。设置为Q3，则中位数是((70 + 71) / 2)或70.5
